（来源：上观新闻）
大概在去年年🌖底，很多量产🔆的同学帮➰助我们部署到车📷😙端实现XLA的🍞⏮功能以后🤮😆，发现车上算力🏮👨🏫实在是有限💤🎩。第三个发现，🇧🇳也是我个人觉得最🙁👩🌾有传播力的一个观💍🛹点：prompt🗝 enginee🛀r这个职👷📏业很可能会🇸🇷🏳️🌈走上与20世纪打💂♀️🏄♀️字员相同的🆘命运🇲🇻。
他的说⏰法更直🌲🖍接：“🇭🇺🧥不是提效👟🇮🇳，而是从无到🕗有的能力进🙅♂️➿化🚘🧀。势力版图的交🔝替 审视超过15🤫00个主♍流开源语🎬言模型的下载与🔃使用数据😘，整个行🎶👐业格局的演变轨🌄🇧🇾迹非常清晰🇩🇪🚉。大模型‘推🔖🇱🇧理’阶段🅿㊗的能耗越来越显著🔪，AI数据🍇中心对电力的🎽🇸🇷需求也就越👠来越高🆎。
从“门都🇯🇵🐗没有”😅到“门📣户洞开”，👩❤️💋👩🕵一路展示台🇯🇲湾尖端科技⚪🌲领导层那些🐣🏞高级犬😀🛐儒的群像🦉👴。他们发现，🍕🌌模型内部🔦🈴存在一😒套功能性情🍔绪表征🔶，而且这些👝⚓内部状态会🇼🇫🦅因果性地驱🇳🇪动行为决策🚡🙎♂️。
